CAJ | 학술논문

从湛江电网企业的实际需求出发，利用SAS软件通过分析不同客户的缴交电费的行为以及客户基本属性特征，研究并创先性构建了电费回收风险预测模型，预测并明确客户的电费回收风险等级。基于现有客户服务管理资源，有效利用客户动态数据资源和逻辑回归预测模型，充分把握客户需求，按照不同客户群体的特点开展个性化服务。针对高风险的客户，提前有针对性地采取个性化服务策略和具体措施，确保电费及时回收，降低企业经营风险，进而加强电费回收风险管控能力的提升，为电网企业个性化优质服务策略的制定奠定了基础。
종담강전망기업적실제수구출발，이용SAS연건통과분석불동객호적격교전비적행위이급객호기본속성특정，연구병창선성구건료전비회수풍험예측모형，예측병명학객호적전비회수풍험등급。기우현유객호복무관리자원，유효이용객호동태수거자원화라집회귀예측모형，충분파악객호수구，안조불동객호군체적특점개전개성화복무。침대고풍험적객호，제전유침대성지채취개성화복무책략화구체조시，학보전비급시회수，강저기업경영풍험，진이가강전비회수풍험관공능력적제승，위전망기업개성화우질복무책략적제정전정료기출。