计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
4期
263-267
,共5页
苏东海%赵书良%柳萌萌%苏嘉庚%李妍
囌東海%趙書良%柳萌萌%囌嘉庚%李妍
소동해%조서량%류맹맹%소가경%리연
多尺度%尺度转换%聚类挖掘%多尺度聚类
多呎度%呎度轉換%聚類挖掘%多呎度聚類
다척도%척도전환%취류알굴%다척도취류
Multi-scale%Scale conversion%Clustering data mining%Multi-scale clustering
多尺度聚类挖掘在指导人们进行多尺度决策方面有着不可取代的作用,然而传统的多尺度聚类挖掘算法有一个致命的弱点,即需要在每个用户感兴趣的尺度上应用聚类挖掘算法.为克服此缺陷,定义了一种将数据的多尺度特性进行向量化的方法;结合地学领域的尺度转换机制,提出了一种新的知识的多尺度转换机制——基于加权向量提升的多尺度聚类挖掘算法WVB-MSCA(Weight Vector Based Multi-scale Clustering Algorithm).算法首先在选定的基准尺度上进行聚类挖掘,获取聚类结果,并借助尺度转换机制将基准尺度的聚类结果反演到其它感兴趣的尺度上.实验表明,算法WVB-MSCA是可行且有效的.
多呎度聚類挖掘在指導人們進行多呎度決策方麵有著不可取代的作用,然而傳統的多呎度聚類挖掘算法有一箇緻命的弱點,即需要在每箇用戶感興趣的呎度上應用聚類挖掘算法.為剋服此缺陷,定義瞭一種將數據的多呎度特性進行嚮量化的方法;結閤地學領域的呎度轉換機製,提齣瞭一種新的知識的多呎度轉換機製——基于加權嚮量提升的多呎度聚類挖掘算法WVB-MSCA(Weight Vector Based Multi-scale Clustering Algorithm).算法首先在選定的基準呎度上進行聚類挖掘,穫取聚類結果,併藉助呎度轉換機製將基準呎度的聚類結果反縯到其它感興趣的呎度上.實驗錶明,算法WVB-MSCA是可行且有效的.
다척도취류알굴재지도인문진행다척도결책방면유착불가취대적작용,연이전통적다척도취류알굴산법유일개치명적약점,즉수요재매개용호감흥취적척도상응용취류알굴산법.위극복차결함,정의료일충장수거적다척도특성진행향양화적방법;결합지학영역적척도전환궤제,제출료일충신적지식적다척도전환궤제——기우가권향량제승적다척도취류알굴산법WVB-MSCA(Weight Vector Based Multi-scale Clustering Algorithm).산법수선재선정적기준척도상진행취류알굴,획취취류결과,병차조척도전환궤제장기준척도적취류결과반연도기타감흥취적척도상.실험표명,산법WVB-MSCA시가행차유효적.
