计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
4期
297-301
,共5页
颜色词袋%特征词袋%图像检索%RootSift
顏色詞袋%特徵詞袋%圖像檢索%RootSift
안색사대%특정사대%도상검색%RootSift
Bag-of-colors%Bag-of-features%Image retrieval%RootSift
为了优化基于内容的图像检索方法,提出了一种融合特征来表征图像内容.首先,提取基于RootSift描述子的特征词袋(Bag-of-Features,BoF)表示向量,获得图像的边缘和形状信息;其次,采用基于HSV的颜色词袋(Bag-of-Colors,BoC)表示向量来代替传统颜色直方图方法,获取图像的颜色信息;最后,将BoF表示向量和BoC表示向量相融合,形成BoC-BoF特征向量.BoC-BoF特征有效地实现了全局特征和局部特征的融合.两个数据集检索的实验结果表明,该方法比其它方法更加有效.
為瞭優化基于內容的圖像檢索方法,提齣瞭一種融閤特徵來錶徵圖像內容.首先,提取基于RootSift描述子的特徵詞袋(Bag-of-Features,BoF)錶示嚮量,穫得圖像的邊緣和形狀信息;其次,採用基于HSV的顏色詞袋(Bag-of-Colors,BoC)錶示嚮量來代替傳統顏色直方圖方法,穫取圖像的顏色信息;最後,將BoF錶示嚮量和BoC錶示嚮量相融閤,形成BoC-BoF特徵嚮量.BoC-BoF特徵有效地實現瞭全跼特徵和跼部特徵的融閤.兩箇數據集檢索的實驗結果錶明,該方法比其它方法更加有效.
위료우화기우내용적도상검색방법,제출료일충융합특정래표정도상내용.수선,제취기우RootSift묘술자적특정사대(Bag-of-Features,BoF)표시향량,획득도상적변연화형상신식;기차,채용기우HSV적안색사대(Bag-of-Colors,BoC)표시향량래대체전통안색직방도방법,획취도상적안색신식;최후,장BoF표시향량화BoC표시향량상융합,형성BoC-BoF특정향량.BoC-BoF특정유효지실현료전국특정화국부특정적융합.량개수거집검색적실험결과표명,해방법비기타방법경가유효.
