中国高新技术企业（中旬刊）
中國高新技術企業（中旬刊）
중국고신기술기업（중순간）
CHINA HIGH-TECH ENTERPRISES
2015年
5期
135-136
,共2页
大数据%电力信息采集%计量管理方案%智能抄表系统%云计算
大數據%電力信息採集%計量管理方案%智能抄錶繫統%雲計算
대수거%전력신식채집%계량관리방안%지능초표계통%운계산
随着电力系统引入智能用电信息采集技术，电力计量技术也不断完善，使得电力计量工作的工作效能有所提高。大数据的价值在于，能够对于数据集成管理，通过对数据进行收集、分析、挖掘，以推动电力计量管理水平的提升。文章从大数据的角度针对电力信息采集数据进行分析，制定最优的配置方案，实施科学监测、智能管理。
隨著電力繫統引入智能用電信息採集技術，電力計量技術也不斷完善，使得電力計量工作的工作效能有所提高。大數據的價值在于，能夠對于數據集成管理，通過對數據進行收集、分析、挖掘，以推動電力計量管理水平的提升。文章從大數據的角度針對電力信息採集數據進行分析，製定最優的配置方案，實施科學鑑測、智能管理。
수착전력계통인입지능용전신식채집기술，전력계량기술야불단완선，사득전력계량공작적공작효능유소제고。대수거적개치재우，능구대우수거집성관리，통과대수거진행수집、분석、알굴，이추동전력계량관리수평적제승。문장종대수거적각도침대전력신식채집수거진행분석，제정최우적배치방안，실시과학감측、지능관리。
