计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
4期
51-55,67
,共6页
Web服务%Hadoop%QoS-Tree%QoS权重%主客观赋权
Web服務%Hadoop%QoS-Tree%QoS權重%主客觀賦權
Web복무%Hadoop%QoS-Tree%QoS권중%주객관부권
Web service%Hadoop%QoS-tree%QoS weights%Subjective and objective empower
随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.
隨著Web服務應用的快速增長,用戶如何在衆多功能相似的Web服務中更加準確地選擇齣滿足自己非功能性需求的Web服務是一箇急需解決的問題.針對此問題,設計瞭一種基于Hadoop的可信Web服務多維QoS權重最優選擇模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平檯為基本框架,首先,使用主客觀賦權模式為多維QoS屬性賦權值,提高QoS屬性權重的客觀性和準確性;其次,加入信譽度參數來提高Web服務QoS屬性的可信性,併採用QoS-Tree來存儲QoS屬性值和權重值.實驗錶明該模型不僅提高瞭QoS屬性的可信性,使用一種客觀的手法給齣瞭閤理的Web服務推薦順序來滿足用戶的QoS需求偏好,而且還提高瞭Web服務在Hadoop中的查找準確性.
수착Web복무응용적쾌속증장,용호여하재음다공능상사적Web복무중경가준학지선택출만족자기비공능성수구적Web복무시일개급수해결적문제.침대차문제,설계료일충기우Hadoop적가신Web복무다유QoS권중최우선택모형——HL모형.재HL모형중,이Hadoop화HBase평태위기본광가,수선,사용주객관부권모식위다유QoS속성부권치,제고QoS속성권중적객관성화준학성;기차,가입신예도삼수래제고Web복무QoS속성적가신성,병채용QoS-Tree래존저QoS속성치화권중치.실험표명해모형불부제고료QoS속성적가신성,사용일충객관적수법급출료합리적Web복무추천순서래만족용호적QoS수구편호,이차환제고료Web복무재Hadoop중적사조준학성.
