电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2015年
3期
48-53
,共6页
语音特征参数%MFCC%短时能量%基音周期%矢量量化
語音特徵參數%MFCC%短時能量%基音週期%矢量量化
어음특정삼수%MFCC%단시능량%기음주기%시량양화
speech feature parameters%MFCC%short-time energy%pitch period%vector quantization
针对语音识别系统的多种语音特征参数进行了阐述,详细分析了语音特征参数中反映语音特性和说话人特征的美尔倒谱参数(MFCC)、差分美尔倒谱参数(△MFCC,△2MFCC)、语音短时能量(Eg)以及语音基音周期参数(Ts).在不同特征参数阶数下,将多种特征参数进行组合并将组合特征参数分别通过基于矢量量化(VQ)算法的语音识别系统进行验证,实验结果表明,在小词汇量孤立词语音识别系统中,基于MFCC、△MFCC、Eg和Ts的组合特征参数既能够较好的反应语音的动静态特性又对不同说话人的语音具有良好的区分度,为语音特征参数的研究提供了重要参考.
針對語音識彆繫統的多種語音特徵參數進行瞭闡述,詳細分析瞭語音特徵參數中反映語音特性和說話人特徵的美爾倒譜參數(MFCC)、差分美爾倒譜參數(△MFCC,△2MFCC)、語音短時能量(Eg)以及語音基音週期參數(Ts).在不同特徵參數階數下,將多種特徵參數進行組閤併將組閤特徵參數分彆通過基于矢量量化(VQ)算法的語音識彆繫統進行驗證,實驗結果錶明,在小詞彙量孤立詞語音識彆繫統中,基于MFCC、△MFCC、Eg和Ts的組閤特徵參數既能夠較好的反應語音的動靜態特性又對不同說話人的語音具有良好的區分度,為語音特徵參數的研究提供瞭重要參攷.
침대어음식별계통적다충어음특정삼수진행료천술,상세분석료어음특정삼수중반영어음특성화설화인특정적미이도보삼수(MFCC)、차분미이도보삼수(△MFCC,△2MFCC)、어음단시능량(Eg)이급어음기음주기삼수(Ts).재불동특정삼수계수하,장다충특정삼수진행조합병장조합특정삼수분별통과기우시량양화(VQ)산법적어음식별계통진행험증,실험결과표명,재소사회량고립사어음식별계통중,기우MFCC、△MFCC、Eg화Ts적조합특정삼수기능구교호적반응어음적동정태특성우대불동설화인적어음구유량호적구분도,위어음특정삼수적연구제공료중요삼고.
