智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2015年
1期
73-76
,共4页
功能性副语音%定长分段%自动检测%检测率
功能性副語音%定長分段%自動檢測%檢測率
공능성부어음%정장분단%자동검측%검측솔
功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一.然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提.针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法.并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的.通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70%,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5%.
功能性副語音如笑聲、哭聲、歎息聲等的研究在情感識彆領域中越來越受到關註,開始被作為識彆說話人情感重要的信息之一.然而在應用與研究中功能性副語音能否被自動檢齣是前提.針對這一需求,根據音頻分割算法提齣瞭基于定長分段的功能性副語音自動檢測算法以及基于距離與貝葉斯的功能性副語音自動檢測算法.併提齣瞭結閤靜音幀語音分割點確認算法對分割點進一步確認,而且通過實驗驗證瞭該算法是有效的.通過實驗對比兩種檢測算法的優劣,實驗結果錶明:基于定長分段自動檢測算法較好,檢測率達到70%,較基于距離與貝葉斯的檢測算法高齣5%.
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