智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2015年
1期
9-13,17
,共6页
Web医疗咨询数据%信息检索%分段向量模型%TFIDF算法%分段加权
Web醫療咨詢數據%信息檢索%分段嚮量模型%TFIDF算法%分段加權
Web의료자순수거%신식검색%분단향량모형%TFIDF산법%분단가권
Web上存在大量极具价值的医疗咨询数据.本文提出了一种基于分段向量模型的Web医疗咨询数据检索方法.根据Web医疗咨询数据的结构特点构造分段向量模型,然后将咨询数据按此模型表示.对两分段向量,用不同方式计算各分段的相似度,最终通过计算分段相似度加权和的方法产生更加准确的检索结果.在真实Web医疗咨询数据集上的实验结果验证了本文所提方法在提升检索结果准确率方面的有效性.
Web上存在大量極具價值的醫療咨詢數據.本文提齣瞭一種基于分段嚮量模型的Web醫療咨詢數據檢索方法.根據Web醫療咨詢數據的結構特點構造分段嚮量模型,然後將咨詢數據按此模型錶示.對兩分段嚮量,用不同方式計算各分段的相似度,最終通過計算分段相似度加權和的方法產生更加準確的檢索結果.在真實Web醫療咨詢數據集上的實驗結果驗證瞭本文所提方法在提升檢索結果準確率方麵的有效性.
Web상존재대량겁구개치적의료자순수거.본문제출료일충기우분단향량모형적Web의료자순수거검색방법.근거Web의료자순수거적결구특점구조분단향량모형,연후장자순수거안차모형표시.대량분단향량,용불동방식계산각분단적상사도,최종통과계산분단상사도가권화적방법산생경가준학적검색결과.재진실Web의료자순수거집상적실험결과험증료본문소제방법재제승검색결과준학솔방면적유효성.
