CAJ | 학술논문

针对非线性系统的辨识问题，本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数，然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明，该方法辨识精度高，得到的模糊模型简单、模糊规则少，很好地解决了现有算法复杂、输入空间难以划分或者带来的高维问题等，因而具有很好的实用性和有效性。
침대비선성계통적변식문제，본문제출일충기우BFO취류산법적T-S모호모형변식방법。수선통과BFO취류산법자동지종이지적수입수출수거중학정모호모형적결구화전건삼수，연후용BFO산법고계모호모형적후건삼수。방진결과표명，해방법변식정도고，득도적모호모형간단、모호규칙소，흔호지해결료현유산법복잡、수입공간난이화분혹자대래적고유문제등，인이구유흔호적실용성화유효성。