控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2015年
2期
291-295
,共5页
集中供热%回水温度%神经网络预测%智能控制
集中供熱%迴水溫度%神經網絡預測%智能控製
집중공열%회수온도%신경망락예측%지능공제
Central heating%return water temperature%prediction of neural network%intelligent control
集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求.通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型.设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值.在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制.基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验.仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点.验证了所采用控制方法的可行性和有效性.
集中供熱繫統存在大慣性、非線性以及時變性等問題,為瞭保證集中供熱繫統末耑用戶的採暖質量,針對集中供熱二次網繫統,設計瞭二次網迴水溫度的預測模型及智能控製策略,以實現二次網迴水溫度的準確控製,滿足末耑用戶的採暖需求.通過飛升麯線建立瞭溫控繫統的數學模型.設計瞭一箇RBF神經網絡預測模型,模型的輸齣作為溫控繫統的二次網迴水溫度給定值.在控製算法上,設計瞭三層前嚮型神經網絡與PID相結閤的智能控製器,實現對二次網迴水溫度的閉環控製.基于所建立的數學模型、預測模型及控製器進行瞭倣真實驗.倣真結果錶明,所採用的控製方法與常規PID控製相比,具有調節時間短,超調量小的優點.驗證瞭所採用控製方法的可行性和有效性.
집중공열계통존재대관성、비선성이급시변성등문제,위료보증집중공열계통말단용호적채난질량,침대집중공열이차망계통,설계료이차망회수온도적예측모형급지능공제책략,이실현이차망회수온도적준학공제,만족말단용호적채난수구.통과비승곡선건립료온공계통적수학모형.설계료일개RBF신경망락예측모형,모형적수출작위온공계통적이차망회수온도급정치.재공제산법상,설계료삼층전향형신경망락여PID상결합적지능공제기,실현대이차망회수온도적폐배공제.기우소건립적수학모형、예측모형급공제기진행료방진실험.방진결과표명,소채용적공제방법여상규PID공제상비,구유조절시간단,초조량소적우점.험증료소채용공제방법적가행성화유효성.
