控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2015年
2期
328-333
,共6页
温度有噪独立分量分析%低信噪比%高斯分布密度模型%人工蜂群算法
溫度有譟獨立分量分析%低信譟比%高斯分佈密度模型%人工蜂群算法
온도유조독립분량분석%저신조비%고사분포밀도모형%인공봉군산법
Noisy independent component analysis (ICA)%low signal-noise-ratio%gaussian-distribution density model%artificial bee colony algorithm
针对目前大多数独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法无噪或者弱噪声假设的局限性,提出一种适用于低信噪比情况的有噪独立分量分析算法.该算法以分离信号的负熵为目标函数,采用高斯分布密度模型作为非线性函数来估计负熵,并建立了模型参数的确定准则,能够较好地抑制低信噪比下噪声的影响,最后采用人工蜂群算法对混合矩阵进行全局寻优.仿真结果表明,与其他算法相比,提出的算法可以更为精确地估计混合矩阵,能够较好地解决低信噪比下的有噪ICA问题.
針對目前大多數獨立分量分析(independent component analysis,ICA)算法無譟或者弱譟聲假設的跼限性,提齣一種適用于低信譟比情況的有譟獨立分量分析算法.該算法以分離信號的負熵為目標函數,採用高斯分佈密度模型作為非線性函數來估計負熵,併建立瞭模型參數的確定準則,能夠較好地抑製低信譟比下譟聲的影響,最後採用人工蜂群算法對混閤矩陣進行全跼尋優.倣真結果錶明,與其他算法相比,提齣的算法可以更為精確地估計混閤矩陣,能夠較好地解決低信譟比下的有譟ICA問題.
침대목전대다수독립분량분석(independent component analysis,ICA)산법무조혹자약조성가설적국한성,제출일충괄용우저신조비정황적유조독립분량분석산법.해산법이분리신호적부적위목표함수,채용고사분포밀도모형작위비선성함수래고계부적,병건립료모형삼수적학정준칙,능구교호지억제저신조비하조성적영향,최후채용인공봉군산법대혼합구진진행전국심우.방진결과표명,여기타산법상비,제출적산법가이경위정학지고계혼합구진,능구교호지해결저신조비하적유조ICA문제.
