控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2015年
2期
262-269
,共8页
王坎%李太福%辜小花%苏盈盈%刘媛媛%姚立忠
王坎%李太福%辜小花%囌盈盈%劉媛媛%姚立忠
왕감%리태복%고소화%소영영%류원원%요립충
工艺过程%决策优化%建模%误差补偿
工藝過程%決策優化%建模%誤差補償
공예과정%결책우화%건모%오차보상
Process%decision optimizing%modeling%error compensation
复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数.而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能.为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过分析并选取影响建模误差的因素,构建误差补偿模型,修正模型,提高决策性能.首先,从数据挖掘角度建立复杂工艺近似模型,并分析影响建模误差的主要因素;其次,以训练误差为导师信号,利用BP网络建立影响因素与建模误差之间的函数关系,确定误差补偿函数;最后,将近似模型与补偿函数叠加作为最终的工艺模型.数学仿真与电路系统优化实验结果表明:误差补偿后,仿真模型得到的优化函数最优值相对误差降低9.63%,而电路系统中决策参数的超调量下降2.17%.可见,补偿模型优化参数控制效果优于近似模型,验证了所提方法对于提高工艺参数优化决策性能有效性.
複雜繫統或過程參數優化問題往往採用建模髮現其潛在規律,再通過優化方法利用該規律穫取最佳工藝參數.而建模誤差的存在,往往使優化解與實際最佳工藝參數存在差距,難以穫得理想性能.為此提齣一種基于誤差補償模型的優化決策方法,通過分析併選取影響建模誤差的因素,構建誤差補償模型,脩正模型,提高決策性能.首先,從數據挖掘角度建立複雜工藝近似模型,併分析影響建模誤差的主要因素;其次,以訓練誤差為導師信號,利用BP網絡建立影響因素與建模誤差之間的函數關繫,確定誤差補償函數;最後,將近似模型與補償函數疊加作為最終的工藝模型.數學倣真與電路繫統優化實驗結果錶明:誤差補償後,倣真模型得到的優化函數最優值相對誤差降低9.63%,而電路繫統中決策參數的超調量下降2.17%.可見,補償模型優化參數控製效果優于近似模型,驗證瞭所提方法對于提高工藝參數優化決策性能有效性.
복잡계통혹과정삼수우화문제왕왕채용건모발현기잠재규률,재통과우화방법이용해규률획취최가공예삼수.이건모오차적존재,왕왕사우화해여실제최가공예삼수존재차거,난이획득이상성능.위차제출일충기우오차보상모형적우화결책방법,통과분석병선취영향건모오차적인소,구건오차보상모형,수정모형,제고결책성능.수선,종수거알굴각도건립복잡공예근사모형,병분석영향건모오차적주요인소;기차,이훈련오차위도사신호,이용BP망락건립영향인소여건모오차지간적함수관계,학정오차보상함수;최후,장근사모형여보상함수첩가작위최종적공예모형.수학방진여전로계통우화실험결과표명:오차보상후,방진모형득도적우화함수최우치상대오차강저9.63%,이전로계통중결책삼수적초조량하강2.17%.가견,보상모형우화삼수공제효과우우근사모형,험증료소제방법대우제고공예삼수우화결책성능유효성.