应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2015年
2期
17-20
,共4页
K-means%图像文字提取%文字识别%二值化处理
K-means%圖像文字提取%文字識彆%二值化處理
K-means%도상문자제취%문자식별%이치화처리
K-means%extraction of image text%character recognition%binarization
针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况，提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法，其主要处理步骤包括图像的预处理、像素点聚类处理、图层的选择与优化以及最终的文字切分等。经过上机对算法进行测试，该算法能够有效提高图像文字识别与提取的准确率与执行效率，并可以针对不同环境下的图片文字进行有效识别。
針對噹前圖像文字識彆與提取的最新髮展狀況，提齣一種基于K-means的圖像文字識彆與提取算法，其主要處理步驟包括圖像的預處理、像素點聚類處理、圖層的選擇與優化以及最終的文字切分等。經過上機對算法進行測試，該算法能夠有效提高圖像文字識彆與提取的準確率與執行效率，併可以針對不同環境下的圖片文字進行有效識彆。
침대당전도상문자식별여제취적최신발전상황，제출일충기우K-means적도상문자식별여제취산법，기주요처리보취포괄도상적예처리、상소점취류처리、도층적선택여우화이급최종적문자절분등。경과상궤대산법진행측시，해산법능구유효제고도상문자식별여제취적준학솔여집행효솔，병가이침대불동배경하적도편문자진행유효식별。
Based on the latest developments in the recognition and extraction of image characters , this paper propo-ses a K-means-based algorithm for the recognition and extraction of image text .Its main processing steps include im-age preprocessing , pixel clustering process , selection and optimization of the layer and the final text segmentation . By computer testing , it was found that the algorithm can effectively improve the accuracy and efficiency of recogni-tion and extraction of image characters .In addition, it can effectively identify image characters under different envi-ronments.
