现代计算机（普及版）
現代計算機（普及版）
현대계산궤（보급판）
MODERN COMPUTER
2015年
3期
71-73
,共3页
煤灰%熔融性%粒子群(PSO)算法%BP神经网络
煤灰%鎔融性%粒子群(PSO)算法%BP神經網絡
매회%용융성%입자군(PSO)산법%BP신경망락
Coal Ash%Fusibility%PSO%BP Neural Network
针对现有煤灰熔融性测试设备存在的自动化程度不够，需要操作员长时间值守观察灰锥形变等问题，提出一种基于PSO-BPNN的煤灰熔融性测定方法。采集灰锥升温变形过程的实时图像，自动识别4个煤灰熔融特征温度：变形温度、软化温度、半球温度以及流动温度。测试结果表明该方法精度高，可实现对煤灰熔融性的在线测定。
針對現有煤灰鎔融性測試設備存在的自動化程度不夠，需要操作員長時間值守觀察灰錐形變等問題，提齣一種基于PSO-BPNN的煤灰鎔融性測定方法。採集灰錐升溫變形過程的實時圖像，自動識彆4箇煤灰鎔融特徵溫度：變形溫度、軟化溫度、半毬溫度以及流動溫度。測試結果錶明該方法精度高，可實現對煤灰鎔融性的在線測定。
침대현유매회용융성측시설비존재적자동화정도불구，수요조작원장시간치수관찰회추형변등문제，제출일충기우PSO-BPNN적매회용융성측정방법。채집회추승온변형과정적실시도상，자동식별4개매회용융특정온도：변형온도、연화온도、반구온도이급류동온도。측시결과표명해방법정도고，가실현대매회용융성적재선측정。
In order to test the fusibility of coal ash automatic, proposes the technology of PSO-BPNN. Collectes the ash cone deformation tempera-ture real-time image, identifies four characteristics of ash fusion temperature automatically: deformation temperature, softening tempera-ture, hemispherical temperature and flow temperature. The test results show that the algorithm has high accuracy and simple operation.
