现代计算机（普及版）
現代計算機（普及版）
현대계산궤（보급판）
MODERN COMPUTER
2015年
3期
14-18
,共5页
无人作战飞机%航迹规划%改进粒子群算法
無人作戰飛機%航跡規劃%改進粒子群算法
무인작전비궤%항적규화%개진입자군산법
Unmanned Combat Aerial Vehicle%Route Planning%Improved PSO
为保证无人作战飞机安全、高效地对目标进行打击，对无人作战飞机的航迹规划问题进行研究，提出一种改进的粒子群算法，克服标准粒子群算法信息利用不充分、易局部收敛的缺陷。基于改进粒子群算法对无人作战飞机进行航迹寻优，结果表明，改进后的算法能有效避免局部收敛的问题，较标准粒子群算法提高全局收敛速度，且规划的效率和精度较高。
為保證無人作戰飛機安全、高效地對目標進行打擊，對無人作戰飛機的航跡規劃問題進行研究，提齣一種改進的粒子群算法，剋服標準粒子群算法信息利用不充分、易跼部收斂的缺陷。基于改進粒子群算法對無人作戰飛機進行航跡尋優，結果錶明，改進後的算法能有效避免跼部收斂的問題，較標準粒子群算法提高全跼收斂速度，且規劃的效率和精度較高。
위보증무인작전비궤안전、고효지대목표진행타격，대무인작전비궤적항적규화문제진행연구，제출일충개진적입자군산법，극복표준입자군산법신식이용불충분、역국부수렴적결함。기우개진입자군산법대무인작전비궤진행항적심우，결과표명，개진후적산법능유효피면국부수렴적문제，교표준입자군산법제고전국수렴속도，차규화적효솔화정도교고。
To ensure a safe and high-efficient attack, research on the unmanned combat aerial vehicles route planning. Presents an improved PSO algorithm overcoming inadequate use of information and local convergence, which are the defects of standard PSO algorithm. Implements the route optimization based on the improved PSO algorithm, results show that local convergence is avoided by the improved algorithm, and global convergence speed is accelerated with high efficient and precision.
