江西师范大学学报（自然科学版）
江西師範大學學報（自然科學版）
강서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）
2015年
1期
59-63
,共5页
约束优化问题%粒子群优化%全局优化%罚函数%可行基规则
約束優化問題%粒子群優化%全跼優化%罰函數%可行基規則
약속우화문제%입자군우화%전국우화%벌함수%가행기규칙
constrained optimization problems%particle swarm optimization%global optimization%penalty function%feasibility based rule
针对约束优化问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将约束优化问题处理为无约束优化问题,并利用可行基规则来更新个体极值和全局极值,使不可行的粒子尽快飞向可行域,显著提高了算法的全局搜索能力.在标准粒子群算法研究基础上,为了提高粒子群算法求解非线性复杂优化问题的性能,对速度方程和惯性权重做了改进.数值算例表明,该算法是求解约束优化问题的一种较为有效的全局优化算法.
針對約束優化問題,提齣瞭一種改進的粒子群優化算法.該算法利用罰函數法將約束優化問題處理為無約束優化問題,併利用可行基規則來更新箇體極值和全跼極值,使不可行的粒子儘快飛嚮可行域,顯著提高瞭算法的全跼搜索能力.在標準粒子群算法研究基礎上,為瞭提高粒子群算法求解非線性複雜優化問題的性能,對速度方程和慣性權重做瞭改進.數值算例錶明,該算法是求解約束優化問題的一種較為有效的全跼優化算法.
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