郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2015年
1期
75-78
,共4页
滚动轴承%EMD%EEMD%CEEMD分解%故障诊断
滾動軸承%EMD%EEMD%CEEMD分解%故障診斷
곤동축승%EMD%EEMD%CEEMD분해%고장진단
roller bearing%EMD%EEMD%CEEMD%fault diagnosis
针对经验模态分解(EMD)在非线性非平稳信号处理中存在模态混叠问题,虽然总体平均经验模态分解(EEMD)能在一定程度上抑制模态混叠问题,但是添加的白噪声不能完全被中和.因此利用补充的总体平均经验模态分解(CEEMD)对降噪监测信号进行分解,减少重构误差,提取最佳的IMF分量,然后对IMF分量进行FFT变换,实现对滚动轴承的故障诊断.通过对实验采集的滚动轴承的振动信号进行分析,证明了该方法的优越性,有一定的使用价值.
針對經驗模態分解(EMD)在非線性非平穩信號處理中存在模態混疊問題,雖然總體平均經驗模態分解(EEMD)能在一定程度上抑製模態混疊問題,但是添加的白譟聲不能完全被中和.因此利用補充的總體平均經驗模態分解(CEEMD)對降譟鑑測信號進行分解,減少重構誤差,提取最佳的IMF分量,然後對IMF分量進行FFT變換,實現對滾動軸承的故障診斷.通過對實驗採集的滾動軸承的振動信號進行分析,證明瞭該方法的優越性,有一定的使用價值.
침대경험모태분해(EMD)재비선성비평은신호처리중존재모태혼첩문제,수연총체평균경험모태분해(EEMD)능재일정정도상억제모태혼첩문제,단시첨가적백조성불능완전피중화.인차이용보충적총체평균경험모태분해(CEEMD)대강조감측신호진행분해,감소중구오차,제취최가적IMF분량,연후대IMF분량진행FFT변환,실현대곤동축승적고장진단.통과대실험채집적곤동축승적진동신호진행분석,증명료해방법적우월성,유일정적사용개치.
