计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
1期
103-106
,共4页
粒子群算法%自适应粒子群%TE过程,阈值优化
粒子群算法%自適應粒子群%TE過程,閾值優化
입자군산법%자괄응입자군%TE과정,역치우화
particle swarm optimization%adaptive particle swarm optimization%TE process%threshold optimization
生产装置能否安全有效地运行,已经成为衡量工业生产发展水平的主要标志之一.面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义.传统的报警阈值参数设置方法局限性大,为了提升化工过程报警系统性能,需要对某些过程参数的报警阈值进行优化设置.本文针对传统粒子群算法的不足,采用了参数自适应的粒子群算法,该自适应粒子群算法通过实时调节自身的参数,使得能够较快地寻找到最优个体,且不容易陷入局部最优解.通过对一标准函数的研究,结果表明该自适应粒子群算法比传统的粒子群算法能够较快的达到最优解.随后,用该算法优化TE过程某一参数的报警阈值,降低了报警过程中误报和漏报的总次数,提高了报警系统的性能.本文所提方法为指导生产装置的安全运行提供了有效策略.
生產裝置能否安全有效地運行,已經成為衡量工業生產髮展水平的主要標誌之一.麵臨日益複雜的化工過程生產裝置,提高化工過程報警繫統的性能有著重要的指導意義.傳統的報警閾值參數設置方法跼限性大,為瞭提升化工過程報警繫統性能,需要對某些過程參數的報警閾值進行優化設置.本文針對傳統粒子群算法的不足,採用瞭參數自適應的粒子群算法,該自適應粒子群算法通過實時調節自身的參數,使得能夠較快地尋找到最優箇體,且不容易陷入跼部最優解.通過對一標準函數的研究,結果錶明該自適應粒子群算法比傳統的粒子群算法能夠較快的達到最優解.隨後,用該算法優化TE過程某一參數的報警閾值,降低瞭報警過程中誤報和漏報的總次數,提高瞭報警繫統的性能.本文所提方法為指導生產裝置的安全運行提供瞭有效策略.
생산장치능부안전유효지운행,이경성위형량공업생산발전수평적주요표지지일.면림일익복잡적화공과정생산장치,제고화공과정보경계통적성능유착중요적지도의의.전통적보경역치삼수설치방법국한성대,위료제승화공과정보경계통성능,수요대모사과정삼수적보경역치진행우화설치.본문침대전통입자군산법적불족,채용료삼수자괄응적입자군산법,해자괄응입자군산법통과실시조절자신적삼수,사득능구교쾌지심조도최우개체,차불용역함입국부최우해.통과대일표준함수적연구,결과표명해자괄응입자군산법비전통적입자군산법능구교쾌적체도최우해.수후,용해산법우화TE과정모일삼수적보경역치,강저료보경과정중오보화루보적총차수,제고료보경계통적성능.본문소제방법위지도생산장치적안전운행제공료유효책략.
