高技术通讯
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고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2014年
12期
1270-1278
,共9页
孙洁娣%李玉霞%温江涛%闫盛楠
孫潔娣%李玉霞%溫江濤%閆盛楠
손길제%리옥하%온강도%염성남
欠定盲源分离(UBSS)%混合矩阵估计%霍夫变换%基于密度的空间聚类%K-means
欠定盲源分離(UBSS)%混閤矩陣估計%霍伕變換%基于密度的空間聚類%K-means
흠정맹원분리(UBSS)%혼합구진고계%곽부변환%기우밀도적공간취류%K-means
underdetermined blind source separation (UBSS)%mixing matrix estimation%Hough transform%density based spatial clustering%K-means
为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵.为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心.基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题.实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法.
為解決欠定盲源分離中混閤矩陣估計問題,提齣瞭一種基于密度的空間聚類與霍伕變換相結閤的混閤矩陣估計算法.該算法首先通過基于相角的單源時頻點處理增彊信號的稀疏性,然後針對K-means算法需預先設置聚類箇數的問題,採用基于密度的空間聚類算法對單源點進行自動分類以估計源信號箇數,進而估計得到混閤矩陣.為提高估計混閤矩陣的精度,採用霍伕變換方法脩正聚類中心.基于密度的空間聚類算法的運用也剋服瞭霍伕變換峰值簇擁問題.實驗結果錶明,基于密度的空間聚類與霍伕交換相結閤的方法能在源信號數量未知情況下準確估計混閤矩陣,且估計精度高于K-means算法和基于密度的空間聚類算法.
위해결흠정맹원분리중혼합구진고계문제,제출료일충기우밀도적공간취류여곽부변환상결합적혼합구진고계산법.해산법수선통과기우상각적단원시빈점처리증강신호적희소성,연후침대K-means산법수예선설치취류개수적문제,채용기우밀도적공간취류산법대단원점진행자동분류이고계원신호개수,진이고계득도혼합구진.위제고고계혼합구진적정도,채용곽부변환방법수정취류중심.기우밀도적공간취류산법적운용야극복료곽부변환봉치족옹문제.실험결과표명,기우밀도적공간취류여곽부교환상결합적방법능재원신호수량미지정황하준학고계혼합구진,차고계정도고우K-means산법화기우밀도적공간취류산법.
