计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
1期
57-61
,共5页
顾从英%唐倩倩%相秉仁%徐建平
顧從英%唐倩倩%相秉仁%徐建平
고종영%당천천%상병인%서건평
二维相关光谱%偏最小二乘判别分析%近红外光谱%杀螟硫磷%水
二維相關光譜%偏最小二乘判彆分析%近紅外光譜%殺螟硫燐%水
이유상관광보%편최소이승판별분석%근홍외광보%살명류린%수
near-infrared spectroscopy%partial least squares discriminant analysis%two-dimensional correlation spectroscopy%fenitrothion%water
对二维相关光谱选择波数结合偏最小二乘判别分析检测水中杀螟硫磷残留进行了可行性研究.先用原始近红外光谱构建的二维相关同步光谱选择了(5365～7800) cm-1来建立偏最小二乘判别模型.总共241个样品中,随机选择了161个纯水及含杀螟硫磷的水溶液样品作为训练集,另外80个样品作为验证集.在(5365～7800) cm-1内,前处理方法为数据中心化时,训练集中的2个1 μg/mL的水溶液样品被误判;前处理方法为标准正态变量转换或多元散射校正(含数据中心化)时,预测集中都有2个纯水样品被误判;总正确率都为99.2％.能检测出的水中的杀螟硫磷的最低浓度为1μg/mL.建立了一种快速判别水中杀螟硫磷残留的方法.
對二維相關光譜選擇波數結閤偏最小二乘判彆分析檢測水中殺螟硫燐殘留進行瞭可行性研究.先用原始近紅外光譜構建的二維相關同步光譜選擇瞭(5365～7800) cm-1來建立偏最小二乘判彆模型.總共241箇樣品中,隨機選擇瞭161箇純水及含殺螟硫燐的水溶液樣品作為訓練集,另外80箇樣品作為驗證集.在(5365～7800) cm-1內,前處理方法為數據中心化時,訓練集中的2箇1 μg/mL的水溶液樣品被誤判;前處理方法為標準正態變量轉換或多元散射校正(含數據中心化)時,預測集中都有2箇純水樣品被誤判;總正確率都為99.2％.能檢測齣的水中的殺螟硫燐的最低濃度為1μg/mL.建立瞭一種快速判彆水中殺螟硫燐殘留的方法.
대이유상관광보선택파수결합편최소이승판별분석검측수중살명류린잔류진행료가행성연구.선용원시근홍외광보구건적이유상관동보광보선택료(5365～7800) cm-1래건립편최소이승판별모형.총공241개양품중,수궤선택료161개순수급함살명류린적수용액양품작위훈련집,령외80개양품작위험증집.재(5365～7800) cm-1내,전처리방법위수거중심화시,훈련집중적2개1 μg/mL적수용액양품피오판;전처리방법위표준정태변량전환혹다원산사교정(함수거중심화)시,예측집중도유2개순수양품피오판;총정학솔도위99.2％.능검측출적수중적살명류린적최저농도위1μg/mL.건립료일충쾌속판별수중살명류린잔류적방법.
