电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2015年
3期
120-122,129
,共4页
人工神经元%感知机%MATLAB
人工神經元%感知機%MATLAB
인공신경원%감지궤%MATLAB
artificial neurons%perceptron%MATLAB
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的.通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字符能高效、准确地识别出来,程序的平均学习次数为6.95次,平均用时0.006 812 56 s,耗时在可接受范围之内,进而验证了该字符识别器在实际应用中的可行性.
針對英文印刷字體,設計併實現瞭一箇基于感知機神經元網絡的字符識彆器,輸入印刷字符“L”和“I”,對識彆器進行訓練、學習,以達到識彆字符的目的.通過4 000組的實驗數據錶明,該識彆器對規範印刷的英文字符能高效、準確地識彆齣來,程序的平均學習次數為6.95次,平均用時0.006 812 56 s,耗時在可接受範圍之內,進而驗證瞭該字符識彆器在實際應用中的可行性.
침대영문인쇄자체,설계병실현료일개기우감지궤신경원망락적자부식별기,수입인쇄자부“L”화“I”,대식별기진행훈련、학습,이체도식별자부적목적.통과4 000조적실험수거표명,해식별기대규범인쇄적영문자부능고효、준학지식별출래,정서적평균학습차수위6.95차,평균용시0.006 812 56 s,모시재가접수범위지내,진이험증료해자부식별기재실제응용중적가행성.
