煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2015年
2期
270-272
,共3页
小波包分解%EMD%故障诊断
小波包分解%EMD%故障診斷
소파포분해%EMD%고장진단
提出了一种基于小波包分解与EMD的故障诊断特征提取方法.对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量:提取每个节点的各个IMF分量的能量值并归一化后作为轴承的故障特征量输入神经网络进行诊断.通过实验证明2种方法的结合具有良好的局部分析能力及自适应分解的特点,可以提取更加有效的特征值,因此在进行诊断时,具有更快的速度与更高的准确率.
提齣瞭一種基于小波包分解與EMD的故障診斷特徵提取方法.對故障振動信號進行小波包分解,併將其高頻部分節點信號進行重構,對2箇節點的重構信號分彆進行EMD分解,得到一繫列的IMF分量:提取每箇節點的各箇IMF分量的能量值併歸一化後作為軸承的故障特徵量輸入神經網絡進行診斷.通過實驗證明2種方法的結閤具有良好的跼部分析能力及自適應分解的特點,可以提取更加有效的特徵值,因此在進行診斷時,具有更快的速度與更高的準確率.
제출료일충기우소파포분해여EMD적고장진단특정제취방법.대고장진동신호진행소파포분해,병장기고빈부분절점신호진행중구,대2개절점적중구신호분별진행EMD분해,득도일계렬적IMF분량:제취매개절점적각개IMF분량적능량치병귀일화후작위축승적고장특정량수입신경망락진행진단.통과실험증명2충방법적결합구유량호적국부분석능력급자괄응분해적특점,가이제취경가유효적특정치,인차재진행진단시,구유경쾌적속도여경고적준학솔.
