福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
94-99
,共6页
建筑施工事故%百万元产值%死亡率%BP神经网络%非线性组合预测
建築施工事故%百萬元產值%死亡率%BP神經網絡%非線性組閤預測
건축시공사고%백만원산치%사망솔%BP신경망락%비선성조합예측
construction accident%mortality of per million output value%BP neural network%nonlinear combined forecasting
以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络的非线性组合预测模型.结果表明,该非线性组合预测模型的拟合及预测精度均较其它模型有明显提高,能够有效地综合利用各单项预测模型所提供的信息,证明了该模型适用于对建筑施工事故的宏观预测,为非线性组合预测模型的构建提供新的思路.应用该模型对2014-2016年全国建筑施工百万元死亡率进行预测,计算结果表明,未来几年建筑业安全生产将会保持在一个较稳定的水平.
以建築行業百萬元產值死亡率為預測對象,建立瞭非線性迴歸模型、三次指數平滑模型、灰色模型、線性組閤預測模型和基于BP神經網絡的非線性組閤預測模型.結果錶明,該非線性組閤預測模型的擬閤及預測精度均較其它模型有明顯提高,能夠有效地綜閤利用各單項預測模型所提供的信息,證明瞭該模型適用于對建築施工事故的宏觀預測,為非線性組閤預測模型的構建提供新的思路.應用該模型對2014-2016年全國建築施工百萬元死亡率進行預測,計算結果錶明,未來幾年建築業安全生產將會保持在一箇較穩定的水平.
이건축행업백만원산치사망솔위예측대상,건립료비선성회귀모형、삼차지수평활모형、회색모형、선성조합예측모형화기우BP신경망락적비선성조합예측모형.결과표명,해비선성조합예측모형적의합급예측정도균교기타모형유명현제고,능구유효지종합이용각단항예측모형소제공적신식,증명료해모형괄용우대건축시공사고적굉관예측,위비선성조합예측모형적구건제공신적사로.응용해모형대2014-2016년전국건축시공백만원사망솔진행예측,계산결과표명,미래궤년건축업안전생산장회보지재일개교은정적수평.
