煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2015年
2期
278-281
,共4页
故障诊断%支持向量机%粒子群优化%通风机
故障診斷%支持嚮量機%粒子群優化%通風機
고장진단%지지향량궤%입자군우화%통풍궤
针对支持向量机在故障诊断中参数的选取问题,提出一种改进的粒子群优化算法,对支持向量机的惩罚因子与核参数进行优化.为了克服传统粒子群算法前期收敛快、后期易陷入局部最优的缺陷,提出一种惯性权重自适应调整的粒子群优化算法,建立基于粒子群和支持向量的通风机故障诊断模型,通过样本数据对模型进行训练与测试,实现了通风机故障的识别,结果表明该模型对通风机故障的诊断是可靠的.
針對支持嚮量機在故障診斷中參數的選取問題,提齣一種改進的粒子群優化算法,對支持嚮量機的懲罰因子與覈參數進行優化.為瞭剋服傳統粒子群算法前期收斂快、後期易陷入跼部最優的缺陷,提齣一種慣性權重自適應調整的粒子群優化算法,建立基于粒子群和支持嚮量的通風機故障診斷模型,通過樣本數據對模型進行訓練與測試,實現瞭通風機故障的識彆,結果錶明該模型對通風機故障的診斷是可靠的.
침대지지향량궤재고장진단중삼수적선취문제,제출일충개진적입자군우화산법,대지지향량궤적징벌인자여핵삼수진행우화.위료극복전통입자군산법전기수렴쾌、후기역함입국부최우적결함,제출일충관성권중자괄응조정적입자군우화산법,건립기우입자군화지지향량적통풍궤고장진단모형,통과양본수거대모형진행훈련여측시,실현료통풍궤고장적식별,결과표명해모형대통풍궤고장적진단시가고적.
