福州大学学报(自然科学版)
福州大學學報(自然科學版)
복주대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
2期
238-244
,共7页
沉降预测%短期沉降%时间序列%傅里叶级数%隧道穿越
沉降預測%短期沉降%時間序列%傅裏葉級數%隧道穿越
침강예측%단기침강%시간서렬%부리협급수%수도천월
settlement forecasting%short-term settlement%time series%Fourier series%under-passing tunnel
隧道下穿临近结构时,目前仅能基于现有沉降判定结构是否安全,缺乏对未来短期内沉降发展的预测方法.通过测量某隧道右线下穿临近某水库时水库逐小时的沉降,分析得出水库短期沉降主要由隧道下穿引起的趋势项和每日温度波动导致的周期项组成,并根据以上特点提出一种基于傅里叶时间序列的结构短期沉降预测方法.该方法采用傅里叶级数和线性函数对周期项和趋势项分别进行拟合,并通过数据的新陈代谢保证一旦沉降发生突变后,该方法所得预测沉降对突变具有较好的灵敏度.采用该水库在同一隧道左线下穿时的沉降实测数据对该方法和GM(1,1)灰色模型的预测精度进行比较.结果表明,该方法的预测精度高于GM(1,1)灰色模型.
隧道下穿臨近結構時,目前僅能基于現有沉降判定結構是否安全,缺乏對未來短期內沉降髮展的預測方法.通過測量某隧道右線下穿臨近某水庫時水庫逐小時的沉降,分析得齣水庫短期沉降主要由隧道下穿引起的趨勢項和每日溫度波動導緻的週期項組成,併根據以上特點提齣一種基于傅裏葉時間序列的結構短期沉降預測方法.該方法採用傅裏葉級數和線性函數對週期項和趨勢項分彆進行擬閤,併通過數據的新陳代謝保證一旦沉降髮生突變後,該方法所得預測沉降對突變具有較好的靈敏度.採用該水庫在同一隧道左線下穿時的沉降實測數據對該方法和GM(1,1)灰色模型的預測精度進行比較.結果錶明,該方法的預測精度高于GM(1,1)灰色模型.
수도하천림근결구시,목전부능기우현유침강판정결구시부안전,결핍대미래단기내침강발전적예측방법.통과측량모수도우선하천림근모수고시수고축소시적침강,분석득출수고단기침강주요유수도하천인기적추세항화매일온도파동도치적주기항조성,병근거이상특점제출일충기우부리협시간서렬적결구단기침강예측방법.해방법채용부리협급수화선성함수대주기항화추세항분별진행의합,병통과수거적신진대사보증일단침강발생돌변후,해방법소득예측침강대돌변구유교호적령민도.채용해수고재동일수도좌선하천시적침강실측수거대해방법화GM(1,1)회색모형적예측정도진행비교.결과표명,해방법적예측정도고우GM(1,1)회색모형.