泥沙研究
泥沙研究
니사연구
JOURNAL OF SEDIMENT RESEARCH
2015年
2期
47-52
,共6页
径流量%输沙量%趋势分析%周期分析%BP神经网络%北流河
徑流量%輸沙量%趨勢分析%週期分析%BP神經網絡%北流河
경류량%수사량%추세분석%주기분석%BP신경망락%북류하
runoff%sediment%trend analysis%period analysis%BP neural network%Beiliu River
采用回归分析法和Mann-Kendall秩次相关检验法分析北流河金鸡站年径流量和输沙量的趋势性,并利用有序聚类分析法和均值检验法研究年径流量和输沙量的突变性,使用Morlet小波分析法分析年径流量和输沙量的周期性,最后运用BP神经网络模型预测2008-2012年金鸡站年径流量和年输沙量.结果表明:金鸡站年径流量总体上呈不明显的下降趋势,在1985年发生突变,存在7年、13年和23年左右的周期;金鸡站年输沙量有明显的下降趋势,倾向率达79.0万t/10a,在1985年发生突变,存在7年、13年和22年左右的周期;应用BP神经网络对北流河金鸡站年径流量和年输沙量进行预报是切实可行的.
採用迴歸分析法和Mann-Kendall秩次相關檢驗法分析北流河金鷄站年徑流量和輸沙量的趨勢性,併利用有序聚類分析法和均值檢驗法研究年徑流量和輸沙量的突變性,使用Morlet小波分析法分析年徑流量和輸沙量的週期性,最後運用BP神經網絡模型預測2008-2012年金鷄站年徑流量和年輸沙量.結果錶明:金鷄站年徑流量總體上呈不明顯的下降趨勢,在1985年髮生突變,存在7年、13年和23年左右的週期;金鷄站年輸沙量有明顯的下降趨勢,傾嚮率達79.0萬t/10a,在1985年髮生突變,存在7年、13年和22年左右的週期;應用BP神經網絡對北流河金鷄站年徑流量和年輸沙量進行預報是切實可行的.
채용회귀분석법화Mann-Kendall질차상관검험법분석북류하금계참년경류량화수사량적추세성,병이용유서취류분석법화균치검험법연구년경류량화수사량적돌변성,사용Morlet소파분석법분석년경류량화수사량적주기성,최후운용BP신경망락모형예측2008-2012년금계참년경류량화년수사량.결과표명:금계참년경류량총체상정불명현적하강추세,재1985년발생돌변,존재7년、13년화23년좌우적주기;금계참년수사량유명현적하강추세,경향솔체79.0만t/10a,재1985년발생돌변,존재7년、13년화22년좌우적주기;응용BP신경망락대북류하금계참년경류량화년수사량진행예보시절실가행적.
