航空发动机
航空髮動機
항공발동궤
AERO ENGINE
2015年
3期
39-43
,共5页
气动性能%优化设计%向心涡轮%并行遗传算法%多变量耦合优化%微型航空发动机
氣動性能%優化設計%嚮心渦輪%併行遺傳算法%多變量耦閤優化%微型航空髮動機
기동성능%우화설계%향심와륜%병행유전산법%다변량우합우화%미형항공발동궤
aerodynamic performance%optimization design%radial turbine%parallel genetic algorithm%multi-variable coupling optimization%micro aeroengine
为了提高向心涡轮轮周效率,保持流量、膨胀比不变,以流道、安装角、型面为设计变量,基于并行遗传算法的优化方法,对某微型发动机向心涡轮叶片气动性能进行多变量耦合的自动优化设计,利用商用软件NUMECA进行3维流场计算分析,并比较了优化前后向心涡轮转子的总体性能.结果表明:在设计工况下,向心涡轮的轮周效率提高近3％,流量也略有增加,膨胀比近似不变;在非设计工况下,优化叶片效率均高于初始叶片的,向心涡轮的整体性能得到提高.该算法不仅可自动实现多变量耦合优化,而且可高效地得到高气动性能叶片.
為瞭提高嚮心渦輪輪週效率,保持流量、膨脹比不變,以流道、安裝角、型麵為設計變量,基于併行遺傳算法的優化方法,對某微型髮動機嚮心渦輪葉片氣動性能進行多變量耦閤的自動優化設計,利用商用軟件NUMECA進行3維流場計算分析,併比較瞭優化前後嚮心渦輪轉子的總體性能.結果錶明:在設計工況下,嚮心渦輪的輪週效率提高近3％,流量也略有增加,膨脹比近似不變;在非設計工況下,優化葉片效率均高于初始葉片的,嚮心渦輪的整體性能得到提高.該算法不僅可自動實現多變量耦閤優化,而且可高效地得到高氣動性能葉片.
위료제고향심와륜륜주효솔,보지류량、팽창비불변,이류도、안장각、형면위설계변량,기우병행유전산법적우화방법,대모미형발동궤향심와륜협편기동성능진행다변량우합적자동우화설계,이용상용연건NUMECA진행3유류장계산분석,병비교료우화전후향심와륜전자적총체성능.결과표명:재설계공황하,향심와륜적륜주효솔제고근3％,류량야략유증가,팽창비근사불변;재비설계공황하,우화협편효솔균고우초시협편적,향심와륜적정체성능득도제고.해산법불부가자동실현다변량우합우화,이차가고효지득도고기동성능협편.
