机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2015年
5期
268-272
,共5页
朱玲利%张涛%乔斌%栗继魁
硃玲利%張濤%喬斌%慄繼魁
주령리%장도%교빈%률계괴
神经网络%石灰回转窑%智能控制%产品质量%关联规则
神經網絡%石灰迴轉窯%智能控製%產品質量%關聯規則
신경망락%석회회전요%지능공제%산품질량%관련규칙
Neural Network%Lime Rotary Kiln%Intelligent Control%The Quality of the Products%Association Rule
石灰回转窑控制系统监测与控制参数多,且具有强的耦合性、时变性,难以针对产品质量建立准确的预测与控制数学模型.为此文章提出以神经网络与关联规则库相结合的方法,构建产品质量在线预测与控制参数调整信息实时反馈的一种控制模型.借助于神经网络处理非线性问题强大功能,通过在线监测参数蕴含的产品质量信息,实时预测产品质量,并与预先设定的优质产品质量信息相比较.以比较结果和当前控制参数信息为输入,结合关联规则库匹配控制参数调整量,并反馈给自动控制系统,实现对产品质量的及时、精确控制.该控制模型运用到实际生产中后,石灰回转窑生产质量和效率有明显的提高.
石灰迴轉窯控製繫統鑑測與控製參數多,且具有彊的耦閤性、時變性,難以針對產品質量建立準確的預測與控製數學模型.為此文章提齣以神經網絡與關聯規則庫相結閤的方法,構建產品質量在線預測與控製參數調整信息實時反饋的一種控製模型.藉助于神經網絡處理非線性問題彊大功能,通過在線鑑測參數蘊含的產品質量信息,實時預測產品質量,併與預先設定的優質產品質量信息相比較.以比較結果和噹前控製參數信息為輸入,結閤關聯規則庫匹配控製參數調整量,併反饋給自動控製繫統,實現對產品質量的及時、精確控製.該控製模型運用到實際生產中後,石灰迴轉窯生產質量和效率有明顯的提高.
석회회전요공제계통감측여공제삼수다,차구유강적우합성、시변성,난이침대산품질량건립준학적예측여공제수학모형.위차문장제출이신경망락여관련규칙고상결합적방법,구건산품질량재선예측여공제삼수조정신식실시반궤적일충공제모형.차조우신경망락처리비선성문제강대공능,통과재선감측삼수온함적산품질량신식,실시예측산품질량,병여예선설정적우질산품질량신식상비교.이비교결과화당전공제삼수신식위수입,결합관련규칙고필배공제삼수조정량,병반궤급자동공제계통,실현대산품질량적급시、정학공제.해공제모형운용도실제생산중후,석회회전요생산질량화효솔유명현적제고.
