CAJ | 학술논문

财务监督在反腐倡廉建设中发挥着重要作用,但是财务数据具有非平稳、非线性、信噪比低等特点,且没有专门用于鉴别财务数据异常的训练集.将金融交易数据以周为时间跨度生成时间序列,选择交易总金额、交易离散系数、转账次数作为财务账户数据的特征,利用基于统计学习理论的一类支持向量机(one-class SVMs)实现金融交易数据的无监督分类,从而识别出可疑异常财务数据.采用径向基函数作为一类支持向量机的核函数,运用交叉验证法选择核参数γ和惩罚参数C.仿真数据异常检测实验证明了该方法的有效性,并检测出了实际财务账户数据中的可疑值.
재무감독재반부창렴건설중발휘착중요작용,단시재무수거구유비평은、비선성、신조비저등특점,차몰유전문용우감별재무수거이상적훈련집.장금융교역수거이주위시간과도생성시간서렬,선택교역총금액、교역리산계수、전장차수작위재무장호수거적특정,이용기우통계학습이론적일류지지향량궤(one-class SVMs)실현금융교역수거적무감독분류,종이식별출가의이상재무수거.채용경향기함수작위일류지지향량궤적핵함수,운용교차험증법선택핵삼수γ화징벌삼수C.방진수거이상검측실험증명료해방법적유효성,병검측출료실제재무장호수거중적가의치.