基于小波包和改进BP神经网络的变压器励磁涌流识别方法
기우소파포화개진BP신경망락적변압기려자용류식별방법
Transformer inrush current identification method based on wavelet packet and improved BP neural network
  • 万方数据
    电测与仪表 전측여의표
    ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
    2015年 6期 124-128 ,共5页

    公茂法%李美蓉%殷凡姣%王中刚%刘丙乾%邵群%李杰

    공무법%리미용%은범교%왕중강%류병건%소군%리걸

    小波包%改进BP神经网络%励磁涌流%变压器 小波包%改進BP神經網絡%勵磁湧流%變壓器
    소파포%개진BP신경망락%려자용류%변압기
    wavelet packet%improved BP neural network%inrush current%transformer
    根据励磁涌流和内部故障电流的波形特征存在巨大差异,提出一种基于小波包和改进BP网络的识别励磁涌流的新算法.利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解和重构,提取小波包重构系数,计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量,作为BP网络的输入样本,进行训练和测试,提出保护判据.经过PSCAD/EMTDC和MATLAB软件对大量样本进行仿真验证,证明该方案能够快速准确地识别励磁涌流和内部故障电流.
    근거려자용류화내부고장전류적파형특정존재거대차이,제출일충기우소파포화개진BP망락적식별려자용류적신산법.이용소파포대려자용류화고장전류신호진행분해화중구,제취소파포중구계수,계산각빈단적능량병진행귀일화처리,구조능량특정향량,작위BP망락적수입양본,진행훈련화측시,제출보호판거.경과PSCAD/EMTDC화MATLAB연건대대량양본진행방진험증,증명해방안능구쾌속준학지식별려자용류화내부고장전류.
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