电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2015年
2期
26-32
,共7页
张志艳%马宏忠%杨存祥%孙君曼
張誌豔%馬宏忠%楊存祥%孫君曼
장지염%마굉충%양존상%손군만
永磁同步电机%失磁%故障诊断%小波包%样本熵%不平衡
永磁同步電機%失磁%故障診斷%小波包%樣本熵%不平衡
영자동보전궤%실자%고장진단%소파포%양본적%불평형
permanent magnet synchronous motors%demagnetization%fault diagnosis%wavelet packet%sample entropy%imbalance
为了研究永磁同步电机失磁故障最为敏感的特征量和区分故障频率来源,提出采用小波包与样本熵相融合的失磁故障诊断方法,研究该诊断方法的数学机理,并给出小波包分析定子电流频谱的详细步骤和小波包变换后最大能量频率子带样本熵的计算过程,通过比较样本熵的大小,确定故障频率来源.搭建实验平台,采集不同工况下的永磁同步电机定子电流数据,用该诊断方法进行分析,其结果表明,永磁同步电机失磁故障宜取5次、7次谐波作为故障特征量;样本熵的大小因电机运行状态不同而不同,可以确定故障频率来源于永磁同步电机失磁故障.
為瞭研究永磁同步電機失磁故障最為敏感的特徵量和區分故障頻率來源,提齣採用小波包與樣本熵相融閤的失磁故障診斷方法,研究該診斷方法的數學機理,併給齣小波包分析定子電流頻譜的詳細步驟和小波包變換後最大能量頻率子帶樣本熵的計算過程,通過比較樣本熵的大小,確定故障頻率來源.搭建實驗平檯,採集不同工況下的永磁同步電機定子電流數據,用該診斷方法進行分析,其結果錶明,永磁同步電機失磁故障宜取5次、7次諧波作為故障特徵量;樣本熵的大小因電機運行狀態不同而不同,可以確定故障頻率來源于永磁同步電機失磁故障.
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