同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
4期
549-554
,共6页
城市快速路%驶入匝道瓶颈%汇入行为%分类回归树%交通流失效
城市快速路%駛入匝道瓶頸%彙入行為%分類迴歸樹%交通流失效
성시쾌속로%사입잡도병경%회입행위%분류회귀수%교통류실효
urban expressway%on-ramp bottleneck%merging%behaviors%classification and regression tree%traffic breakdown
基于上海延安高架两个驶入匝道(南线虹许路驶入匝道、虹井路驶入匝道)瓶颈的汇入行为视频,对汇入车辆、当前和目标车道汇入交互车辆进行了轨迹和汇入行为参数提取,共获得416个汇入行为样本;应用分类回归树(CART)对3种汇入行为分别进行建模,分析影响不同汇入行为的因素,并用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,CART能较好地预测3种不同汇入类型,其分类准确率均达到了75％以上.CART与经典离散选择模型和朴素贝叶斯分类结果对比表明,CART的分类效果明显优于上述两类模型.
基于上海延安高架兩箇駛入匝道(南線虹許路駛入匝道、虹井路駛入匝道)瓶頸的彙入行為視頻,對彙入車輛、噹前和目標車道彙入交互車輛進行瞭軌跡和彙入行為參數提取,共穫得416箇彙入行為樣本;應用分類迴歸樹(CART)對3種彙入行為分彆進行建模,分析影響不同彙入行為的因素,併用混淆矩陣對分類結果進行評價.結果錶明,CART能較好地預測3種不同彙入類型,其分類準確率均達到瞭75％以上.CART與經典離散選擇模型和樸素貝葉斯分類結果對比錶明,CART的分類效果明顯優于上述兩類模型.
기우상해연안고가량개사입잡도(남선홍허로사입잡도、홍정로사입잡도)병경적회입행위시빈,대회입차량、당전화목표차도회입교호차량진행료궤적화회입행위삼수제취,공획득416개회입행위양본;응용분류회귀수(CART)대3충회입행위분별진행건모,분석영향불동회입행위적인소,병용혼효구진대분류결과진행평개.결과표명,CART능교호지예측3충불동회입류형,기분류준학솔균체도료75％이상.CART여경전리산선택모형화박소패협사분류결과대비표명,CART적분류효과명현우우상술량류모형.
