北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
2015年
2期
7-12
,共6页
图像处理%灰度-梯度共生矩阵%最大熵%钢轨缺陷
圖像處理%灰度-梯度共生矩陣%最大熵%鋼軌缺陷
도상처리%회도-제도공생구진%최대적%강궤결함
image processing%gray level-gradient co-occurrence matrix%maximum entropy%rail track surface defects
根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测.
根據鋼軌錶麵缺陷的灰度和梯度特徵,提齣瞭鋼軌缺陷自動檢測方法:基于灰度-梯度共生矩陣為模型提取鋼軌缺陷的內邊緣,其中以最大熵方法自動求取灰度-梯度二維閾值嚮量,利用形態學方法對分割後的二值圖像進行後期處理,有效區分正常軌麵、缺陷區域、陰影和榦擾區域.實驗錶明:本方法能較好地對鋼軌錶麵缺陷進行檢測.
근거강궤표면결함적회도화제도특정,제출료강궤결함자동검측방법:기우회도-제도공생구진위모형제취강궤결함적내변연,기중이최대적방법자동구취회도-제도이유역치향량,이용형태학방법대분할후적이치도상진행후기처리,유효구분정상궤면、결함구역、음영화간우구역.실험표명:본방법능교호지대강궤표면결함진행검측.
