长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
2期
133-137
,共5页
视网膜血管%图像分割%二维高斯匹配滤波%最佳熵阈值%区域连通性
視網膜血管%圖像分割%二維高斯匹配濾波%最佳熵閾值%區域連通性
시망막혈관%도상분할%이유고사필배려파%최가적역치%구역련통성
retinal vessels%image segmentation%two dimensional Gauss matched filtering%optimal entropy enhance%re-gional connectivity
为了解决传统的视网膜分割方法中存留的难以分割小血管和低对比度区域血管等问题，提出了一种新的视网膜血管分割算法-区域连通性分析的方法。首先对同一幅图像分别进行对比度受限自适应直方图均衡化和二维高斯匹配滤波进行预处理，然后使用最佳熵阈值分割方法对两幅预处理之后的图像进行分割，最后采用血管区域连通性分析的方法进行分析，提取出血管区域。通过对比专家人为提取的结果，使用本文算法分割出的血管图像接近于手动提取结果。实验结果证明，基于区域连通性分析的方法可以有效提取出视网膜血管。
為瞭解決傳統的視網膜分割方法中存留的難以分割小血管和低對比度區域血管等問題，提齣瞭一種新的視網膜血管分割算法-區域連通性分析的方法。首先對同一幅圖像分彆進行對比度受限自適應直方圖均衡化和二維高斯匹配濾波進行預處理，然後使用最佳熵閾值分割方法對兩幅預處理之後的圖像進行分割，最後採用血管區域連通性分析的方法進行分析，提取齣血管區域。通過對比專傢人為提取的結果，使用本文算法分割齣的血管圖像接近于手動提取結果。實驗結果證明，基于區域連通性分析的方法可以有效提取齣視網膜血管。
위료해결전통적시망막분할방법중존류적난이분할소혈관화저대비도구역혈관등문제，제출료일충신적시망막혈관분할산법-구역련통성분석적방법。수선대동일폭도상분별진행대비도수한자괄응직방도균형화화이유고사필배려파진행예처리，연후사용최가적역치분할방법대량폭예처리지후적도상진행분할，최후채용혈관구역련통성분석적방법진행분석，제취출혈관구역。통과대비전가인위제취적결과，사용본문산법분할출적혈관도상접근우수동제취결과。실험결과증명，기우구역련통성분석적방법가이유효제취출시망막혈관。
Aiming at the defects of the traditional retinal segmentation methods to the segmentation of small vessel and low contrast regions of blood vessels, presents a new retinal blood vessel segmentation algorithm, regional connectivity analysis method. Firstly, on the same side images are pretreated contrast limited adaptive histogram equalization and two-dimensional Gauss matched filtering. Then segment the images after pretreatment by using optimal entropy thresh-old method. Finally,analyses the retinal images with the method of regional connectivity analysis. Compares the results with the artificial division the vascular image segmentation is close to the manual segmentation results. The experimental show that,methods based on the analysis of region connectivity can be extracted effectively retinal vascular.
