应用泛函分析学报
應用汎函分析學報
응용범함분석학보
ACTA ANALYSIS FUNCTIONALIS APPLICATA
2015年
1期
86-90
,共5页
回转切削钻机%BP神经网络%钻进参数%凿岩速度
迴轉切削鑽機%BP神經網絡%鑽進參數%鑿巖速度
회전절삭찬궤%BP신경망락%찬진삼수%착암속도
为了对回转切削钻机凿岩速度进行预测,采用BP神经网络方法,对胜利露天矿钻机的钻进参数进行分析,选择钻进参数中的轴压、转速、回转压力作为BP神经网络模型的基本特征量,建立了回转切削钻机凿岩速度的BP神经网络模型.研究结果表明:凿岩速度的BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,预测结果均达到预期要求,具有良好的泛化能力,能真实地反映出凿岩速度与特征量间的复杂非线性关系.
為瞭對迴轉切削鑽機鑿巖速度進行預測,採用BP神經網絡方法,對勝利露天礦鑽機的鑽進參數進行分析,選擇鑽進參數中的軸壓、轉速、迴轉壓力作為BP神經網絡模型的基本特徵量,建立瞭迴轉切削鑽機鑿巖速度的BP神經網絡模型.研究結果錶明:鑿巖速度的BP神經網絡模型具有極彊的非線性逼近能力,預測結果均達到預期要求,具有良好的汎化能力,能真實地反映齣鑿巖速度與特徵量間的複雜非線性關繫.
위료대회전절삭찬궤착암속도진행예측,채용BP신경망락방법,대성리로천광찬궤적찬진삼수진행분석,선택찬진삼수중적축압、전속、회전압력작위BP신경망락모형적기본특정량,건립료회전절삭찬궤착암속도적BP신경망락모형.연구결과표명:착암속도적BP신경망락모형구유겁강적비선성핍근능력,예측결과균체도예기요구,구유량호적범화능력,능진실지반영출착암속도여특정량간적복잡비선성관계.