山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
2期
27-30
,共4页
基因表达式编程%瓦斯涌出量%预测
基因錶達式編程%瓦斯湧齣量%預測
기인표체식편정%와사용출량%예측
gene expression programming%gas emission%forecast
为了有效挖掘影响瓦斯涌出量的各因素之间存在的复杂非线性关系,利用基因表达式编程算法建立瓦斯涌出量预测模型,采用多元回归法得到初始系数和常数,克服了GEP算法随机确定常数的弱点.与GP、BP神经网络、小波神经网络方法相比,GEP模型具有更高的预测精度和稳定性.
為瞭有效挖掘影響瓦斯湧齣量的各因素之間存在的複雜非線性關繫,利用基因錶達式編程算法建立瓦斯湧齣量預測模型,採用多元迴歸法得到初始繫數和常數,剋服瞭GEP算法隨機確定常數的弱點.與GP、BP神經網絡、小波神經網絡方法相比,GEP模型具有更高的預測精度和穩定性.
위료유효알굴영향와사용출량적각인소지간존재적복잡비선성관계,이용기인표체식편정산법건립와사용출량예측모형,채용다원회귀법득도초시계수화상수,극복료GEP산법수궤학정상수적약점.여GP、BP신경망락、소파신경망락방법상비,GEP모형구유경고적예측정도화은정성.
