山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
2期
4-7
,共4页
核聚类算法%加权直觉模糊集%Mercer核
覈聚類算法%加權直覺模糊集%Mercer覈
핵취류산법%가권직각모호집%Mercer핵
kernel clustering algorithm%weighted intuitionistic fuzzy set%Mercer core
通过研究核聚类算法以及加权直觉模糊集合,提出了一个改进的加权直觉模糊核聚类算法.此方法既降低了核聚类算法对聚类中心初始值的依赖性,又可以解决实际的网络连接数据分布不均衡、高维度等问题.通过网络连接数据的对比试验,验证了该方法的可行性与有效性.
通過研究覈聚類算法以及加權直覺模糊集閤,提齣瞭一箇改進的加權直覺模糊覈聚類算法.此方法既降低瞭覈聚類算法對聚類中心初始值的依賴性,又可以解決實際的網絡連接數據分佈不均衡、高維度等問題.通過網絡連接數據的對比試驗,驗證瞭該方法的可行性與有效性.
통과연구핵취류산법이급가권직각모호집합,제출료일개개진적가권직각모호핵취류산법.차방법기강저료핵취류산법대취류중심초시치적의뢰성,우가이해결실제적망락련접수거분포불균형、고유도등문제.통과망락련접수거적대비시험,험증료해방법적가행성여유효성.
