电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2015年
5期
79-84
,共6页
风电功率预测%数值天气预报%多位置%主成分分析%聚类分析
風電功率預測%數值天氣預報%多位置%主成分分析%聚類分析
풍전공솔예측%수치천기예보%다위치%주성분분석%취류분석
Wind power prediction%numerical weather prediction%multiple locations%principal component analysis%cluster analysis
数值天气预报(NWP)信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用.考虑风电场周围多个位置的NWP信息,提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电功率短期预测迸行研究.通过聚类分析提取历史数据中与预测日NWP最相近的样本,然后用主成分分析法对样本日信息进行处理,获得更加准确反映风电场特性的参数.通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实了该方法的有效性,其准确度比基于单位置NWP的预测模型提高了4.65％.
數值天氣預報(NWP)信息對風電功率短期預測模型的準確性起著重要作用.攷慮風電場週圍多箇位置的NWP信息,提齣聚類分析與主成分分析相結閤的方法對風力髮電功率短期預測迸行研究.通過聚類分析提取歷史數據中與預測日NWP最相近的樣本,然後用主成分分析法對樣本日信息進行處理,穫得更加準確反映風電場特性的參數.通過對依蘭風電場的髮電功率進行預測,證實瞭該方法的有效性,其準確度比基于單位置NWP的預測模型提高瞭4.65％.
수치천기예보(NWP)신식대풍전공솔단기예측모형적준학성기착중요작용.고필풍전장주위다개위치적NWP신식,제출취류분석여주성분분석상결합적방법대풍력발전공솔단기예측병행연구.통과취류분석제취역사수거중여예측일NWP최상근적양본,연후용주성분분석법대양본일신식진행처리,획득경가준학반영풍전장특성적삼수.통과대의란풍전장적발전공솔진행예측,증실료해방법적유효성,기준학도비기우단위치NWP적예측모형제고료4.65％.
