计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2015年
4期
558-561
,共4页
复杂网络%社团结构%特征向量%模块度
複雜網絡%社糰結構%特徵嚮量%模塊度
복잡망락%사단결구%특정향량%모괴도
complex networks%community structure%feature vector%modularity
作为复杂网络重要特性之一的社团结构在大量现实的大规模复杂系统研究中占有重要的一席地位.论文在研究现有的社团发现算法基础上,提出了一种基于多维特征向量的复杂网络社团结构发现算法,实验证明,该算法能够有效的发现复杂网络中的社团结构,对于进一步进行复杂网络上的信息挖掘具有重要的意义.
作為複雜網絡重要特性之一的社糰結構在大量現實的大規模複雜繫統研究中佔有重要的一席地位.論文在研究現有的社糰髮現算法基礎上,提齣瞭一種基于多維特徵嚮量的複雜網絡社糰結構髮現算法,實驗證明,該算法能夠有效的髮現複雜網絡中的社糰結構,對于進一步進行複雜網絡上的信息挖掘具有重要的意義.
작위복잡망락중요특성지일적사단결구재대량현실적대규모복잡계통연구중점유중요적일석지위.논문재연구현유적사단발현산법기출상,제출료일충기우다유특정향량적복잡망락사단결구발현산법,실험증명,해산법능구유효적발현복잡망락중적사단결구,대우진일보진행복잡망락상적신식알굴구유중요적의의.
