计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2015年
4期
904-913
,共10页
知识相似度%复杂产品%任务分配%模糊集理论%遗传算法
知識相似度%複雜產品%任務分配%模糊集理論%遺傳算法
지식상사도%복잡산품%임무분배%모호집이론%유전산법
knowledge similarity%complex product%task assignment%fuzzy set theory%genetic algorithms
针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解.该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性.
針對複雜產品設計過程中由任務執行情況的不確定性和工作單元知識結構的差異性導緻的任務難以有效分配等問題,提齣一種基于模糊集理論和知識相似度的複雜產品設計任務分配方法,併基于遺傳算法對任務的分配方案進行求解.該方法通過工作單元的知識結構與任務知識需求的相似度對工作單元的工作能力進行評估,結閤相似案例和模糊集理論對任務的執行時間進行計算,以縮短任務執行時間為目標函數,在任務分配過程中充分攷慮任務的執行時間、任務之間的時序等約束條件,求解策略能夠在滿足這些約束的條件下快速穫得最佳的任務分配方案,實例結果錶明瞭該方法的有效性.
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