电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2015年
4期
104-109
,共6页
遗传算法%粒子群算法%BPA%PSASP%模型转换%数据转换
遺傳算法%粒子群算法%BPA%PSASP%模型轉換%數據轉換
유전산법%입자군산법%BPA%PSASP%모형전환%수거전환
genetic algorithm%particle swarm optimization (PSO) algorithm%BPA%PSASP%model transformation%data conversion
现存电力系统各商业软件的数据格式不统一,造成了大量异构数据源的存在,仿真软件间的数据交互困难.为解决该问题,提出基于PSO_GA算法电力系统仿真软件BPA到PSASP数据转换的方法,通过分析BPA、PSASP仿真软件中元件模型、控制模型的差异性,建立对应模型间的转换关系以及智能优化算法(PSO_GA)的目标函数及相关约束.利用PSO_GA混合优化算法修正目标转换软件中各模型的参数值,以实现电力系统仿真软件BPA到PSASP数据转换.通过IEEE 43节点的系统算例对BPA向PSASP数据转换过程进行了验证,证明了该方法对电力系统仿真软件数据转换的有效性,并能提高数据转换的准确度和算法的运行速度.
現存電力繫統各商業軟件的數據格式不統一,造成瞭大量異構數據源的存在,倣真軟件間的數據交互睏難.為解決該問題,提齣基于PSO_GA算法電力繫統倣真軟件BPA到PSASP數據轉換的方法,通過分析BPA、PSASP倣真軟件中元件模型、控製模型的差異性,建立對應模型間的轉換關繫以及智能優化算法(PSO_GA)的目標函數及相關約束.利用PSO_GA混閤優化算法脩正目標轉換軟件中各模型的參數值,以實現電力繫統倣真軟件BPA到PSASP數據轉換.通過IEEE 43節點的繫統算例對BPA嚮PSASP數據轉換過程進行瞭驗證,證明瞭該方法對電力繫統倣真軟件數據轉換的有效性,併能提高數據轉換的準確度和算法的運行速度.
현존전력계통각상업연건적수거격식불통일,조성료대량이구수거원적존재,방진연건간적수거교호곤난.위해결해문제,제출기우PSO_GA산법전력계통방진연건BPA도PSASP수거전환적방법,통과분석BPA、PSASP방진연건중원건모형、공제모형적차이성,건립대응모형간적전환관계이급지능우화산법(PSO_GA)적목표함수급상관약속.이용PSO_GA혼합우화산법수정목표전환연건중각모형적삼수치,이실현전력계통방진연건BPA도PSASP수거전환.통과IEEE 43절점적계통산례대BPA향PSASP수거전환과정진행료험증,증명료해방법대전력계통방진연건수거전환적유효성,병능제고수거전환적준학도화산법적운행속도.
