计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2015年
5期
67-70
,共4页
SMC模型%HIPP模型%组合预测方法%遗传算法
SMC模型%HIPP模型%組閤預測方法%遺傳算法
SMC모형%HIPP모형%조합예측방법%유전산법
SMC model%HIPP model%composition forecasting%genetic algorithm
SMC模型是由Schmittlein等人提出，用于描述非契约客户关系情景下客户的重复购买行为。该模型假设客户重复购买行为服从泊松过程，客户一旦流失则不会被赢回。 HIPP模型是由马少辉等人提出，该模型假设客户不会永久流失，而是在活跃和不活跃的状态之间转换。然而在现实中，永久流失和暂时流失的客户都是可能存在的。因此，SMC模型可能会低估重复购买的概率，而HIPP模型可能会高估重复购买的概率。本文提出一种客户重复购买的组合预测方法。该方法利用SMC模型和HIPP模型分别对客户重复购买进行预测，通过遗传算法寻找这2个模型的最优组合权值。通过实证分析，验证了组合预测方法的优越性。
SMC模型是由Schmittlein等人提齣，用于描述非契約客戶關繫情景下客戶的重複購買行為。該模型假設客戶重複購買行為服從泊鬆過程，客戶一旦流失則不會被贏迴。 HIPP模型是由馬少輝等人提齣，該模型假設客戶不會永久流失，而是在活躍和不活躍的狀態之間轉換。然而在現實中，永久流失和暫時流失的客戶都是可能存在的。因此，SMC模型可能會低估重複購買的概率，而HIPP模型可能會高估重複購買的概率。本文提齣一種客戶重複購買的組閤預測方法。該方法利用SMC模型和HIPP模型分彆對客戶重複購買進行預測，通過遺傳算法尋找這2箇模型的最優組閤權值。通過實證分析，驗證瞭組閤預測方法的優越性。
SMC모형시유Schmittlein등인제출，용우묘술비계약객호관계정경하객호적중복구매행위。해모형가설객호중복구매행위복종박송과정，객호일단류실칙불회피영회。 HIPP모형시유마소휘등인제출，해모형가설객호불회영구류실，이시재활약화불활약적상태지간전환。연이재현실중，영구류실화잠시류실적객호도시가능존재적。인차，SMC모형가능회저고중복구매적개솔，이HIPP모형가능회고고중복구매적개솔。본문제출일충객호중복구매적조합예측방법。해방법이용SMC모형화HIPP모형분별대객호중복구매진행예측，통과유전산법심조저2개모형적최우조합권치。통과실증분석，험증료조합예측방법적우월성。
SMC model was proposed by Schmittlein et al ., which is very popular in customer base analyses under non-contractual settings.The SMC model assumes that customers ’ purchasing follow Poisson processes until they defect .The HIPP model was proposed by Ma et al ., which assumes that customers do not defect , but instead they switch constantly between active and inac-tive state.In reality however , both permanent and temporary defecting may exist .Therefore, SMC model may underestimate cus-tomer’s probability of re-purchasing, while HIPP model may overestimate that.Based on two models, in this paper, we propose a composition forecasting approach which combines the forecasts from both SMC and HIPP .The optimal weights of compositing are calculated by a genetic algorithm .Empirical studies show the superiority of the proposed composition approach .
