计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2015年
5期
17-20
,共4页
网络热点事件%数据挖掘%半结构化数据%特征分割
網絡熱點事件%數據挖掘%半結構化數據%特徵分割
망락열점사건%수거알굴%반결구화수거%특정분할
network hot event%data mining%semi-structured data%feature segmentation
为有效从网络中挖掘出民众关注的热点事件和话题，提高数据分类能力、热点追踪和检测正确率，在分析目前采用非结构化传统挖掘算法所存在问题的基础上，提出一种基于结构化分割的挖掘算法。首先通过分析热点事件挖掘处理流程，设计一种对热点事件数据挖掘的半结构化特征提取算法，对半结构化数据进行特征分割，生成大量请求，进而得到热点事件数据的分配因子，从而提高挖掘性能。仿真结果表明，该算法运行效率较高，精度较好，具有较高的稳健性。
為有效從網絡中挖掘齣民衆關註的熱點事件和話題，提高數據分類能力、熱點追蹤和檢測正確率，在分析目前採用非結構化傳統挖掘算法所存在問題的基礎上，提齣一種基于結構化分割的挖掘算法。首先通過分析熱點事件挖掘處理流程，設計一種對熱點事件數據挖掘的半結構化特徵提取算法，對半結構化數據進行特徵分割，生成大量請求，進而得到熱點事件數據的分配因子，從而提高挖掘性能。倣真結果錶明，該算法運行效率較高，精度較好，具有較高的穩健性。
위유효종망락중알굴출민음관주적열점사건화화제，제고수거분류능력、열점추종화검측정학솔，재분석목전채용비결구화전통알굴산법소존재문제적기출상，제출일충기우결구화분할적알굴산법。수선통과분석열점사건알굴처리류정，설계일충대열점사건수거알굴적반결구화특정제취산법，대반결구화수거진행특정분할，생성대량청구，진이득도열점사건수거적분배인자，종이제고알굴성능。방진결과표명，해산법운행효솔교고，정도교호，구유교고적은건성。
For effectively mining the hot issues and topics concerned by people in network , improving the capabilities of data classification and the correct rate of hot tracking and detection , basing on analyzing the problems existing in the traditional un-structured mining algorithms used currently , we proposed a mining algorithm based on structured segmentation .First, by analy-zing the hot events mining process , we designed a semi-structured features extraction algorithm for hot events data mining , in or-der to make feature segmentation for semi-structured data , generate a lot of requests , and then get hot event data allocation fac-tors, thereby improve mining properties .Simulation results show that the algorithm is running with high efficiency , good accuracy and high robustness .
