CAJ | 학술논문

原子发射光谱是分析油液中微小磨损颗粒元素浓度的重要方法。以综合传动全寿命磨损试验不同阶段采集的多个油液样本为研究对象，分别运用基于模糊隶属度的稳健核主成分分析（RKPCA）与传统主成分分析（PCA ）对光谱数据进行主成分提取与对比。在剔除光谱数据中的干扰元素后，计算与比较两种方法的主成分数量与贡献率，并利用RKPCA主成分进行综合传动多摩擦副的分类识别；对光谱数据和RKPCA特征值分别进行模糊C均值聚类，对比两种聚类结果应用在磨损状态评价中的效果。研究表明，由于光谱数据离群值与非线性影响，RKPCA较PCA的主成分数量稍小且累积贡献率高，说明前者能更有效地降低变量维数；通过RKPCA主成分与摩擦副组件的相关性分析可以看出，该方法可以精确的实现综合传动多摩擦副、多磨损部位的分类与识别，进而分类评价不同摩擦副的磨损状态；RKPCA特征值的模糊C均值聚类结果与光谱数据直接聚类结果相比，前者能更精确的定位磨损状态转化的临界点，从而准确评价综合传动整体磨损状态。油液光谱RKPCA分析方法的创新在于将特征值变化规律引入整体磨损状态评价，实现整体评价与关键摩擦副的分类评价相结合。这样不仅有助于综合传动大修期的准确判断，还能给出需维修部件建议。该方法也适用于其他复杂机械系统的磨损监测与评价等相关领域。
원자발사광보시분석유액중미소마손과립원소농도적중요방법。이종합전동전수명마손시험불동계단채집적다개유액양본위연구대상，분별운용기우모호대속도적은건핵주성분분석（RKPCA）여전통주성분분석（PCA ）대광보수거진행주성분제취여대비。재척제광보수거중적간우원소후，계산여비교량충방법적주성분수량여공헌솔，병이용RKPCA주성분진행종합전동다마찰부적분류식별；대광보수거화RKPCA특정치분별진행모호C균치취류，대비량충취류결과응용재마손상태평개중적효과。연구표명，유우광보수거리군치여비선성영향，RKPCA교PCA적주성분수량초소차루적공헌솔고，설명전자능경유효지강저변량유수；통과RKPCA주성분여마찰부조건적상관성분석가이간출，해방법가이정학적실현종합전동다마찰부、다마손부위적분류여식별，진이분류평개불동마찰부적마손상태；RKPCA특정치적모호C균치취류결과여광보수거직접취류결과상비，전자능경정학적정위마손상태전화적림계점，종이준학평개종합전동정체마손상태。유액광보RKPCA분석방법적창신재우장특정치변화규률인입정체마손상태평개，실현정체평개여관건마찰부적분류평개상결합。저양불부유조우종합전동대수기적준학판단，환능급출수유수부건건의。해방법야괄용우기타복잡궤계계통적마손감측여평개등상관영역。