CAJ | 학술논문

塔式起重机工作负载重，机械部分出现故障则会导致严重安全事故。现有的安全监控多为故障发生后的警示，难以预测故障。针对此问题，提出了一种塔式起重机远程智能监控系统。该系统采取GSM通讯方式构建起重机关键部件运行参数的远程传输，并提出一种多核算子的极限学习机算法（MKELM）处理监控数据，形成对机器早期故障的智能诊断技术[1]。对起重机回转电机的故障诊断实验测试结果表明，起重机远程智能监控系统能够准确、及时、可靠地检测出机器部件潜在故障，避免机器严重故障发生；同时，MKELM诊断算法比现有方法诊断率高3.4%以上，具有较好的工程应用前景。
탑식기중궤공작부재중，궤계부분출현고장칙회도치엄중안전사고。현유적안전감공다위고장발생후적경시，난이예측고장。침대차문제，제출료일충탑식기중궤원정지능감공계통。해계통채취GSM통신방식구건기중궤관건부건운행삼수적원정전수，병제출일충다핵산자적겁한학습궤산법（MKELM）처리감공수거，형성대궤기조기고장적지능진단기술[1]。대기중궤회전전궤적고장진단실험측시결과표명，기중궤원정지능감공계통능구준학、급시、가고지검측출궤기부건잠재고장，피면궤기엄중고장발생；동시，MKELM진단산법비현유방법진단솔고3.4%이상，구유교호적공정응용전경。