工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
5期
105-106
,共2页
数据挖掘%FP-growth%频繁闭项集
數據挖掘%FP-growth%頻繁閉項集
수거알굴%FP-growth%빈번폐항집
data mining%FP-growth%frequent closed itemsets
介绍了目前关联规则挖掘中效率较高的FP－growth算法，并对FP－growth算法中存在的几点不足进行了相应的改进，改进后的算法从时间性能和空间性能两方面都得到了很大的提升。
介紹瞭目前關聯規則挖掘中效率較高的FP－growth算法，併對FP－growth算法中存在的幾點不足進行瞭相應的改進，改進後的算法從時間性能和空間性能兩方麵都得到瞭很大的提升。
개소료목전관련규칙알굴중효솔교고적FP－growth산법，병대FP－growth산법중존재적궤점불족진행료상응적개진，개진후적산법종시간성능화공간성능량방면도득도료흔대적제승。
This paper describes the FP-growth algorithm-one of the most efficient algorithm among al the association rule algo-rithms,and makes up for several deficiencies exist in FP-growth algorithm.The optimized algorithm improve the efficiency of the algorithm in time as wel as space.
