德州学院学报
德州學院學報
덕주학원학보
JOURNAL OF DEZHOU UNIVERSITY
2015年
2期
57-61
,共5页
通信基站%空调系统%模糊神经网络%节能系统%温度控制
通信基站%空調繫統%模糊神經網絡%節能繫統%溫度控製
통신기참%공조계통%모호신경망락%절능계통%온도공제
communication base station%air-conditioning system%fuzzy neural network%Energy-saving system%temperature control
针对无法取得精确数学模型的温度控制系统的节能控制问题，提出一种温度控制的模糊神经网络控制器，通过智能控制空调设置温度的方式实现节能。以通信基站为例，通过仿真实验，表明采用提出的控制策略可以克服不确定性的影响，系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。这种方法可用于相似温度控制环境下的节能。
針對無法取得精確數學模型的溫度控製繫統的節能控製問題，提齣一種溫度控製的模糊神經網絡控製器，通過智能控製空調設置溫度的方式實現節能。以通信基站為例，通過倣真實驗，錶明採用提齣的控製策略可以剋服不確定性的影響，繫統具有更好的魯棒性和自適應能力。這種方法可用于相似溫度控製環境下的節能。
침대무법취득정학수학모형적온도공제계통적절능공제문제，제출일충온도공제적모호신경망락공제기，통과지능공제공조설치온도적방식실현절능。이통신기참위례，통과방진실험，표명채용제출적공제책략가이극복불학정성적영향，계통구유경호적로봉성화자괄응능력。저충방법가용우상사온도공제배경하적절능。
Based on the problem that it’s impossible to get the exact mathematical model,a kind of air conditioner Fuzzy Neural Network controller who realize energy saving by Intelligent control of tempera-ture control system was designed.The intelligent control indicate that the effect of uncertainty can be overcome and the system has better robustness and adaptive ability.It can be controlled better by VAV air conditioner system.
