科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRY
2015年
4期
40-45
,共6页
组合预测%人均可支配收入%算术平均最小贴近度%GIOWA算子
組閤預測%人均可支配收入%算術平均最小貼近度%GIOWA算子
조합예측%인균가지배수입%산술평균최소첩근도%GIOWA산자
以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神经网络三种单项方法给出预测.这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广.
以安徽省最近20年的人均可支配收入數據作為分析樣本,運用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神經網絡三種單項方法給齣預測.這些單項預測方法在各箇時點的預測精度不一,預測的穩定性欠佳,而對他們重新進行變權組閤,構建基于算術平均最小貼近度的GIOWA算子優化組閤預測方法,取得瞭比每箇單項預測方法更加優良和穩定的效果,併將該方法應用于人均可支配收入的預測,效果理想,方法優良,值得推廣.
이안휘성최근20년적인균가지배수입수거작위분석양본,운용GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)화BP신경망락삼충단항방법급출예측.저사단항예측방법재각개시점적예측정도불일,예측적은정성흠가,이대타문중신진행변권조합,구건기우산술평균최소첩근도적GIOWA산자우화조합예측방법,취득료비매개단항예측방법경가우량화은정적효과,병장해방법응용우인균가지배수입적예측,효과이상,방법우량,치득추엄.
