气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2015年
2期
199-203
,共5页
傅德胜%肖晨%谭畅%喻宝龙%许波
傅德勝%肖晨%譚暢%喻寶龍%許波
부덕성%초신%담창%유보룡%허파
大气探测%雷达估测降水%RBF神经网络%Z-R关系%估测精度
大氣探測%雷達估測降水%RBF神經網絡%Z-R關繫%估測精度
대기탐측%뢰체고측강수%RBF신경망락%Z-R관계%고측정도
Atmospheric sounding%Radar rainfall estimation%RBF neural network%Z-R relation%Estimation accuracy
利用重庆气象局CINRAD/SA气象雷达降水回波资料和相应地区的地面雨量站资料,基于径向基函数神经网络,建立雷达定量估测降水模型,将其用于地面降水估测.作为比较,同时以变分法得到的Z-R关系式估测所得降水.经二者对比试验结果表明:建立的雷达定量估测降水模型的估测精度和稳定性要明显优于Z-R关系式,能较好地反映降雨的真实情况.
利用重慶氣象跼CINRAD/SA氣象雷達降水迴波資料和相應地區的地麵雨量站資料,基于徑嚮基函數神經網絡,建立雷達定量估測降水模型,將其用于地麵降水估測.作為比較,同時以變分法得到的Z-R關繫式估測所得降水.經二者對比試驗結果錶明:建立的雷達定量估測降水模型的估測精度和穩定性要明顯優于Z-R關繫式,能較好地反映降雨的真實情況.
이용중경기상국CINRAD/SA기상뢰체강수회파자료화상응지구적지면우량참자료,기우경향기함수신경망락,건립뢰체정량고측강수모형,장기용우지면강수고측.작위비교,동시이변분법득도적Z-R관계식고측소득강수.경이자대비시험결과표명:건립적뢰체정량고측강수모형적고측정도화은정성요명현우우Z-R관계식,능교호지반영강우적진실정황.