计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
5期
221-224,229
,共5页
交通监控视频%HDFS%交通事件%数据放置%吞吐量
交通鑑控視頻%HDFS%交通事件%數據放置%吞吐量
교통감공시빈%HDFS%교통사건%수거방치%탄토량
Traffic surveillance video%HDFS%Traffic event%Data placement%Throughput
利用HDFS进行大规模交通监控视频的存储和处理是一种可靠、高效、可扩展的数据存储方案.针对HDFS默认的机架感知策略可能造成存储热点这一问题,提出了一种基于事件密集度的交通监控视频放置策略.该策略利用交通视频可按事件类型进行分类这一特征,在数据放置时将数据节点中已存储的各类型的事件视频可能对其造成的负载作为节点的主要评价因素之一,同时结合节点的实时负载、磁盘容量等因素进行综合评价,选择最佳的数据放置节点,从而平衡数据节点的负载.实验表明,基于事件密集度的交通监控视频放置策略可以改善数据节点的吞吐量,提高存储系统性能.
利用HDFS進行大規模交通鑑控視頻的存儲和處理是一種可靠、高效、可擴展的數據存儲方案.針對HDFS默認的機架感知策略可能造成存儲熱點這一問題,提齣瞭一種基于事件密集度的交通鑑控視頻放置策略.該策略利用交通視頻可按事件類型進行分類這一特徵,在數據放置時將數據節點中已存儲的各類型的事件視頻可能對其造成的負載作為節點的主要評價因素之一,同時結閤節點的實時負載、磁盤容量等因素進行綜閤評價,選擇最佳的數據放置節點,從而平衡數據節點的負載.實驗錶明,基于事件密集度的交通鑑控視頻放置策略可以改善數據節點的吞吐量,提高存儲繫統性能.
이용HDFS진행대규모교통감공시빈적존저화처리시일충가고、고효、가확전적수거존저방안.침대HDFS묵인적궤가감지책략가능조성존저열점저일문제,제출료일충기우사건밀집도적교통감공시빈방치책략.해책략이용교통시빈가안사건류형진행분류저일특정,재수거방치시장수거절점중이존저적각류형적사건시빈가능대기조성적부재작위절점적주요평개인소지일,동시결합절점적실시부재、자반용량등인소진행종합평개,선택최가적수거방치절점,종이평형수거절점적부재.실험표명,기우사건밀집도적교통감공시빈방치책략가이개선수거절점적탄토량,제고존저계통성능.
